Chúng tôi giải thích thống kê là gì, các cấp độ đo lường, lịch sử, các nhánh và tầm quan trọng của nó. Ngoài ra, sự khác biệt với xác suất.
Thống kê là gì?
Thống kê là một kỷ luật khoa học chính quy và suy luận, thường được coi là một nhánh của toán học, nghiên cứu sự biến thiên và các quy luật của xác suất, thông qua các công cụ khác nhau, cả khái niệm và lấy mẫu.
Lĩnh vực thống kê bao gồm phương pháp và các thủ tục cần thiết để thu thập thông tin sau đó thực tế và tổ chức, ngữ cảnh hóa và phân loại nó để có được những kết luận khả thi, được thể hiện bằng toán học. Có thể nói rằng nó là khoa học quản lý của dữ liệu.
Theo cách này, thống kê xem xét bốn cấp độ đo lường dữ liệu, được gọi là quy mô từ đo đạc thống kê, đó là:
- Danh nghĩa, mô tả biến mà sự khác biệt giữa chúng nằm ở chất lượng hơn là số lượng.
- Ordinal, mô tả các biến trên một chuỗi liên tục trong đó các giá trị của chúng có thể được sắp xếp theo thứ tự, nghĩa là gán một thứ bậc hoặc thứ tự cho dữ liệu.
- Khoảng thời gian, mô tả các biến có giá trị thiết lập các khoảng thời gian có thể nhận biết được.
- Rational, mô tả các biến có khoảng thời gian bằng nhau và cho phép đặt giá trị 0 tuyệt đối, theo cách mà nó thể hiện sự vắng mặt của các đặc tính.
Mặc dù bản thân thống kê là một lĩnh vực nghiên cứu, nhưng nó được đặc trưng bởi tính chất xuyên suốt của nó, tức là, được sử dụng như một công cụ cho nhiều ngành và khoa học khác, bất kể lĩnh vực kiến thức cụ thể của chúng là gì: sinh vật học, các kinh tế, các nhân khẩu học, và như thế.
Lịch sử thống kê
Tiền thân của số liệu thống kê có rất nhiều trong cổ xưa, đặc biệt là khi lần đầu tiên tuyệt vời đế chế trong số rất nhiều dân số, chẳng hạn như Babylon, Ai Cập hoặc Trung Quốc, trong đó nhu cầu đếm dân số và thu thập thông tin liên quan cho Tình trạng, liên quan đến bộ sưu tập của thuế và các vấn đề tương tự khác.
Tuy nhiên, việc đầu tiên phương pháp Phép tính xác suất được ghi lại xuất hiện trong thư từ giữa Pascal và Pierre de Fermat vào năm 1654. Mặt khác, các phương pháp điều trị khoa học đầu tiên về vấn đề này là của Christian Huygens vào năm 1657, cũng như các công trình Ars conjectandi bởi Jackob Bernoulli năm 1713 và Học thuyết về khả năng của Abraham de Moivre vào năm 1718.
Về mặt hình thức, thống kê xuất hiện vào thế kỷ 19, khi nó được công nhận là ngành học nghiên cứu các cách thức thu thập dữ liệu và thông tin. Thuật ngữ này đã được đặt ra bởi nhà kinh tế người Phổ Gottfried Achenwall (1719-1772), người đã đề xuất nó là "khoa học về các vấn đề nhà nước", nghĩa là, Statistik, được dịch sang tiếng Anh là "chính trị số học."
Mặc dù Achenwall được công nhận là cha đẻ của kỷ luật này, nhưng việc thực hiện nó trong các lĩnh vực khác của đời sống con người là do nhà nông học người Scotland John Sinclair (1754-1835).
Kể từ đó, việc nghiên cứu thống kê và xác suất đã không ngừng phát triển. Một trong những thời điểm quan trọng đương đại của nó diễn ra vào đầu thế kỷ 20, khi Francis Galton và Karl Peterson chuyển đổi lĩnh vực nghiên cứu của họ, đưa toán học chặt chẽ và áp dụng nó không chỉ vào khoa học mà còn cho khoa học. chính trị Nhưng chế tạo.
Tầm quan trọng của thống kê
Thống kê có một mối liên quan to lớn trong thế giới hiện đại, vượt qua những nhu cầu cụ thể về tổ chức dân số mà các Quốc gia có. Tuy nhiên, vấn đề thứ hai, liên quan đến kiểm soát và ra quyết định, cũng như việc thực hiện các chính sách công, là vấn đề cơ bản để tiếp cận tư tưởng và cách sống của quần thể.
Nhưng số liệu thống kê cũng đóng vai trò như một công cụ xử lý thông tin cho nhiều lĩnh vực, cả từ Khoa học tự nhiên kể từ khoa học Xã hội, vì nó cho phép thu thập thông tin liên quan đến các đối tượng thuộc bất kỳ bản chất nào.
Các nhánh thống kê
Nói một cách khái quát, thống kê bao gồm hai nhánh được phân biệt rõ ràng:
- Thống kê mô tả, dành riêng cho việc trực quan hóa, phân loại và trình bày bằng số hoặc đồ họa của dữ liệu xuất hiện trong quá trình nghiên cứu. Mục tiêu của nó là tạo điều kiện thuận lợi cho việc xử lý khối lượng lớn dữ liệu, chẳng hạn như xảy ra trong các kim tự tháp dân số, biểu đồ hoặc biểu đồ hình tròn.
- Thống kê suy luận, dành riêng cho việc tạo Mô hình và dự đoán từ các hiện tượng được nghiên cứu, có tính đến động lực ngẫu nhiên của chúng. Thông qua những mô hình toán học này, anh ấy khao khát tìm ra kết luận hữu ích hoặc tiên lượng vượt ra ngoài phạm vi của mô tả đơn thuần.
Thống kê và xác suất
Cả thống kê và xác suất đều được dành riêng cho nghiên cứu khoa học và chính thức về may rủi, nhưng chúng làm như vậy theo hai quan điểm khác nhau:
- Về phần mình, xác suất được dành riêng cho việc so sánh tần số trong đó một sự kiện xảy ra, miễn là nó phụ thuộc vào tình cờ, nhằm tìm kiếm các mẫu dễ nhận biết cho phép đưa ra các dự đoán cụ thể.
- Mặt khác, thống kê cố gắng đưa ra kết luận từ các dữ kiện ngẫu nhiên, xem họ cho đến khi tìm ra các luật xác định chúng và do đó, cho phép giải thích chúng.