Chúng tôi giải thích mẫu thống kê là gì, đặc điểm của nó và những loại nào tồn tại. Ngoài ra, một dân số thống kê là gì.
Mẫu thống kê là gì?
Mẫu thống kê (hoặc trong các ngữ cảnh được gọi một cách rõ ràng là thống kê, một mẫu) được hiểu là một tập hợp con đại diện hơn hoặc ít hơn của một tổng thể thống kê, được tách biệt với phần còn lại cho các mục đích đánh giá và nghiên cứu. Nói cách khác, nó là một phần của tất cả các yếu tố được nghiên cứu, được tạo thành từ một số lượng dễ quản lý hơn trong số chúng, được chọn (lý tưởng) một cách ngẫu nhiên.
Logic đằng sau việc lấy một mẫu thống kê là, với các điều kiện thích hợp, bộ rất cồng kềnh thông qua các phần nhỏ hơn mang tính đại diện, tức là ít nhiều tỷ lệ với phần còn lại.
Ví dụ, nếu chúng ta muốn nghiên cứu vũ trụ của hàng triệu cử tri trong một quốc gia, chúng ta phải lấy một mẫu đủ lớn để lấy chúng ta, trong một nhóm nhỏ vài trăm người, phản ánh các ý kiến chính trị trong dân số trọn. Vì vậy, từ một quần thể hàng triệu cá thể, chúng tôi sẽ nghiên cứu một mẫu gồm hàng trăm người trong số họ.
Những mẫu này được thu thập thông qua các kỹ thuật thống kê, đảm bảo thông qua các cơ chế khác nhau một sự ngẫu nhiên thích hợp để có độ chệch ít nhất có thể trong việc lựa chọn, nghĩa là, tính khách quan lớn nhất có thể cho phép thu được các giá trị gần đúng hợp lệ với vũ trụ thống kê. Mặt khác, nếu thu được một mẫu sai lệch, thì kết luận có thể sẽ kém tin cậy hơn và do đó ít hữu ích hơn.
Rõ ràng, mọi mẫu đều là một phần của một quần thể, vì vậy nếu bạn có một số quần thể, thì bạn cũng phải có một vài mẫu. Lấy mẫu là quá trình thu thập một mẫu thống kê và phổ biến trong các lĩnh vực khác nhau như nhân khẩu học, các sinh vật học sóng chính trị.
Đặc điểm của một mẫu thống kê
Nói chung, một mẫu thống kê được đặc trưng bởi những điều sau đây:
- Nó là một phần của một tập hợp lớn hơn, là dân số thống kê hoặc vũ trụ thống kê, về mặt lý tưởng, nó là đại diện.
- Nó có một số lượng nhỏ và do đó có thể quản lý được các yếu tố được quan tâm thống kê, so với toàn bộ dân số.
- Nó được chọn ngẫu nhiên và thông qua các kỹ thuật lấy mẫu khác nhau. Nó có thể đáng tin cậy hơn hoặc ít hơn, tùy thuộc vào điều sau.
- Kích thước của nó là đối tượng của nghiên cứu toán học, nhằm đảm bảo tỷ lệ phù hợp để nó đại diện cho tổng thể.
Các loại mẫu thống kê
Đầu tiên, các mẫu thống kê được phân loại thành hai nhóm lớn: có xác suất và không theo xác suất, mỗi nhóm có cách phân loại độc lập riêng.
Các mẫu thống kê xác suất. Họ là những người được chọn thông qua phương pháp ít nhiều ngẫu nhiên, để đảm bảo ít can thiệp nhất vào các tiêu chí của nhà nghiên cứu trong mẫu. Đổi lại, chúng được phân loại thành:
- Mẫu ngẫu nhiên đơn giản. Đơn giản nhất của tất cả được chọn hoàn toàn ngẫu nhiên từ dân số. Ví dụ, đây là trường hợp của một cuộc thăm dò dư luận quốc gia mà một số công dân bằng số tài liệu của bạn.
- Các mẫu phân tầng. Chúng được chọn ngẫu nhiên trong số các Strata hoặc các cấp độ phân loại mà dân cư đã được tổ chức trước đó. Ví dụ, mẫu có thể được chọn ngẫu nhiên giữa các độ tuổi khác nhau của dân số, do đó thu được mẫu ngẫu nhiên nhưng có phân tầng.
- Cụm mẫu. Tương tự như phân tầng, chúng được chọn ngẫu nhiên từ một tập hợp đã được xác định trước đó, nhưng trong trường hợp này, các tập hợp này không phải là kết quả của tiêu chí của nhà nghiên cứu, mà được đưa ra một cách tự phát, tự nhiên. Ví dụ, một mẫu về cư dân của một khu phố nhất định hoặc về công nhân của một tòa nhà nhất định.
Mẫu thống kê phi xác suất. Họ là những người mà việc lựa chọn không phải do ngẫu nhiên mà theo các tiêu chí tìm kiếm nhất định của nhà nghiên cứu, do những hạn chế ngăn cản việc lấy mẫu lớn hơn. Do đó, những loại mẫu này không thực sự đại diện cho vũ trụ thống kê được nghiên cứu, nhưng chúng cho phép thu được một giá trị gần đúng, với một biên độ sai số nhất định. Các mẫu này có thể thuộc các loại sau:
- Các mẫu có chủ đích. Những cái được chọn theo tiêu chí của nhà nghiên cứu, tức là lấy những cái mà anh ta cho là sẽ cho kết quả tốt hơn, vì chúng mang tính đại diện hơn. Một ví dụ về điều này là khi một nhà báo hỏi ý kiến của một số người nhất định mà anh ta đã chọn trước.
- Mẫu để thuận tiện. Những người được chọn theo những gì gần tầm tay hơn, nghĩa là, giới hạn trước mắt. Đây là những gì sẽ xảy ra, ví dụ, khi đại diện của một công ty chào bán sản phẩm của mình cho những người đi ngang qua.
- Mẫu liên tiếp. Đó là một phần trong hành trình của nhà nghiên cứu, người này đi từ nhóm này sang nhóm khác, trích xuất dữ liệu để sau đó tạo thành một tổng thể. Một ví dụ về điều này là các phương pháp tiếp cận công chúng của một số người bán hoặc người quảng bá nhất định, trong đó họ mời mọi người dừng lại để lắng nghe những ưu điểm của sản phẩm: một số làm điều đó và một số khác thì không, và sau đó người bán thay đổi khu vực. Cuối cùng, bạn sẽ thu thập tất cả dữ liệu từ các khu vực khác nhau mà bạn đã ở.
- Mẫu theo từng đợt. Nó là sự kết hợp của các mẫu phân tầng và mẫu có chủ đích, vì nhà nghiên cứu chọn những người để phỏng vấn theo sự thuộc (và tính đại diện) của họ về một tầng hoặc nhóm nhất định đã được xác định trước.
Dân số thống kê
Một tổng thể thống kê khác với một mẫu thống kê ở chỗ mẫu sau là một phần của nó, vì một tổng thể tương đương với tất cả các phần tử hoặc cá thể quan tâm đến tìm kiếm. Nói cách khác, dân số thống kê là vũ trụ thống kê: tổng thể, toàn bộ khối lượng của các yếu tố nghiên cứu có thể có.
Xem thêm trong: Dân số thống kê