Dấu hiệu quá không chính xác hoặc tạo ra kết quả không chính xác. Tại sao vậy?
1. Triệu chứng vẫn đang được phát triển và nhiều bệnh và triệu chứng vẫn còn thiếu trong cơ sở dữ liệu.
2. Những tuyên bố về các triệu chứng của người dùng thường chủ quan và có thể bị hiểu sai. Ví dụ, các triệu chứng run và ớn lạnh không giống nhau, nhưng chúng có thể bị nhầm lẫn và do đó dẫn đến các kết quả khác nhau. Ngoài ra, người dùng có thể đã chỉ định quá ít triệu chứng để phân tích, do đó không có đủ thông tin để có kết quả chính xác hơn. Mặt khác, người dùng có thể đã nêu quá nhiều triệu chứng mà không liên quan đến bệnh thực sự của họ. Ví dụ: một người dùng thừa cân có thể báo cáo đau khớp hoặc đau lưng ngoài các triệu chứng cảm lạnh của họ, nhưng những triệu chứng này không liên quan gì đến cảm lạnh của họ mà là do cân nặng vượt quá của họ. Điều này cũng có thể thay đổi kết quả đáng kể.
3. Các triệu chứng dựa trên các xét nghiệm trong phòng thí nghiệm, siêu âm, vv hoàn toàn không có trong Triệu chứng, vì người dùng thường không có các giá trị này để giao ngay. Điều này có nghĩa là những yếu tố này, thường là yếu tố quyết định, không thể được đưa vào phân tích triệu chứng.
4. Triệu chứng chưa phân biệt nam, nữ, trẻ em hay người lớn, tuổi và các đặc điểm chẩn đoán quan trọng khác. Do đó, sự thiếu chính xác cũng có thể xảy ra ở đây.
Tuy nhiên, chúng tôi không ngừng nỗ lực cải thiện Triệu chứng để có thể mang lại kết quả ngày càng chính xác hơn.
Tôi có thể liên hệ với ai nếu tôi có câu hỏi, đề xuất hoặc chỉ trích về triệu chứng này?
Chỉ cần viết một email đến eric (at) millionat.de
.jpg)
.jpg)
