Chúng tôi giải thích sự không chắc chắn là gì và hậu quả của nó đối với con người. Ngoài ra, nguồn gốc của thuật ngữ và ý nghĩa của nó.
Sự không chắc chắn là gì?
Sự không chắc chắn là sự thiếu chắc chắn, nghĩa là chắc chắn, của kiến thức an toàn về một chủ đề nhất định. Nói cách khác, sự không chắc chắn là không có khả năng dự đoán một sự kiện trong tương lai hoặc có được ý tưởng về những gì sẽ xảy ra, hoặc cũng không có khả năng xác định xem điều gì đó thực sự xảy ra theo cách bạn nghĩ hay không.
Từ không chắc chắn xuất phát từ tiếng Latinh tính không chắc chắn, bao gồm các giọng nói Trong- (tiền tố phủ định), giấy chứng nhận (“True”) và -bạn D (hậu tố chất lượng thông thường). Do đó, độ không chắc chắn có thể được hiểu một cách hoàn hảo là chất lượng của cái không chắc chắn, tức là chúng ta không thể xác định một cách chắc chắn.
Nói chung, con người không đối phó tốt với sự không chắc chắn và điều sau đó thường là lý do cho một mức độ nào đó của chúng ta về sự đau khổ, lo lắng và căng thẳng, nếu không muốn nói đến những phản ứng phòng thủ nghiêm trọng hơn.
Trên thực tế, sự không chắc chắn thường được chống lại thông qua tất cả các dự đoán và linh cảm, và nó thường nằm trong số những nguyên nhân gây ra những khoảnh khắc khủng hoảng trong xã hội: những xã hội mà trong đó mọi người có nhiều nghi ngờ về tương lai trước mắt. Sự không chắc chắn gắn liền với cảm giác mong manh, sự nguy hiểm hoặc mất mát
Cách sử dụng cụ thể của thuật ngữ
Có thể tìm thấy thuật ngữ không chắc chắn trong các ngữ cảnh kỹ thuật hoặc chuyên ngành, luôn đề cập đến các tình huống không thể đưa ra dự đoán với mức độ chính xác cao. xác suấthoặc xác định các điều kiện nhất định rất độ chính xác. Ví dụ:
- Có sự nói về sự không chắc chắn trong lĩnh vực tài chính và rủi ro, để chỉ sự bất khả thi của một phần Việc kinh doanh để đảm bảo sự trở lại của một sự đầu tư cụ thể, vì vậy nguy cơ mất tiền càng tiềm ẩn. Trong những trường hợp này, các công ty thường tự bảo vệ mình trước bằng cách đưa ra các điều kiện đầu tư hoặc bằng cách cố gắng giảm thiểu thiệt hại cuối cùng.
- Trong lĩnh vực khoa học, người ta thường nói đến sự không chắc chắn để chỉ mức sai số trong đo hoặc trong các dự đoán được thực hiện. Ví dụ, nguyên lý bất định của Heisenberg thường được đề cập đến, theo đó không thể xác định chính xác hai đại lượng vật lý có thể quan sát được và bổ sung cho nhau cùng một lúc, chẳng hạn như vị trí và chuyển động thẳng của một vật. Vì vậy, chúng ta phải biết cái này, hoặc biết cái kia.
- Trong nền kinh tế, chúng ta nói về sự không chắc chắn của Knightian (theo công nhận của nhà kinh tế học người Mỹ Frank Knight) khi có một rủi ro không thể đo lường hoặc tính toán được trong một hệ thống kinh tế.