xác suất

Chúng tôi giải thích xác suất là gì, các loại xác suất, ví dụ và công thức tính xác suất. Ngoài ra, các lĩnh vực mà nó có thể được áp dụng.

Nghiên cứu về xác suất làm cho nó có thể dự đoán tương lai ở một mức độ nhất định.

Xác suất là gì?

Thuật ngữ xác suất đến từ có thể xảy ra, tức là những gì có khả năng xảy ra cao nhất và được hiểu là mức độ lớn hơn hoặc thấp hơn của khả năng một sự kiện ngẫu nhiên sẽ xảy ra, được biểu thị bằng một hình trong khoảng từ 1 (tổng khả năng xảy ra) đến 0 (không thể xảy ra tuyệt đối), hoặc theo tỷ lệ phần trăm tương ứng giữa 100% hoặc 0%.

Để có được xác suất của một sự kiện, tần số mà nó xảy ra (trong các thí nghiệm ngẫu nhiên ở điều kiện ổn định), và tiến hành thực hiện các tính toán lý thuyết.

Để làm điều này, những gì được thiết lập bởi Lý thuyết Xác suất được tuân theo, một nhánh của môn Toán dành riêng cho việc nghiên cứu xác suất. Kỷ luật này được sử dụng rộng rãi bởi các Khoa học tự nhiên Y xã hộikỷ luật phụ trợ, vì nó cho phép họ xử lý các tình huống có thể xảy ra dựa trên các khái quát hóa.

Nguồn gốc của xác suất nằm ở nhu cầu của con người để dự đoán các sự kiện và dự đoán tương lai ở một mức độ nào đó. Vì vậy, trong nỗ lực của anh ấy để nhận thức các mô hình và kết nối trong thực tếAnh ta liên tục đối mặt với cơ hội, tức là với những gì thiếu trật tự.

Những cân nhắc chính thức đầu tiên về vấn đề này xuất hiện từ thế kỷ XVII, đặc biệt là từ thư từ trao đổi giữa Pierre de Fermat và Blaise Pascal năm 1654, hoặc từ các nghiên cứu của Christiaan Huygens năm 1657 và từ các Kybeia của Juan Caramuel vào năm 1649, một văn bản ngày nay đã bị thất lạc.

Các loại xác suất

Có các loại xác suất sau:

  • Tính thường xuyên. Điều đó quyết định số lần một hiện tượng có thể xảy ra, xem xét một số cơ hội nhất định, thông qua thử nghiệm.
  • Toán học. Nó thuộc về lĩnh vực số học và nhằm mục đích tính toán xác suất các sự kiện ngẫu nhiên nhất định diễn ra trên các con số Hợp lý chính thức và không phải thử nghiệm của bạn.
  • Nhị thức. Một trong đó sự thành công hay thất bại của một sự kiện được nghiên cứu, hoặc bất kỳ loại kịch bản có thể xảy ra nào khác mà chỉ có hai kết quả có thể xảy ra.
  • Khách quan Đây là tên được đặt cho tất cả các xác suất mà chúng ta biết trước tần suất của một sự kiện và các trường hợp có thể xảy ra của sự kiện xảy ra được tiết lộ một cách đơn giản.
  • Chủ quan. Trái ngược với toán học, nó dựa trên một số sự kiện nhất định cho phép suy ra xác suất của một sự kiện, mặc dù khác xa với một xác suất nhất định hoặc có thể tính toán được. Do đó tính chủ quan của nó.
  • Siêu âm. Điều đó có được nhờ kỹ thuật lấy mẫu, tạo các nhóm sự kiện theo sự xuất hiện của chúng.
  • Hợp lý. Cái có như một tính năng đặc trưng thiết lập khả năng xảy ra một sự kiện từ các quy luật logic quy nạp.
  • Có điều kiện. Điều đó được sử dụng để hiểu mối quan hệ nhân quả giữa hai sự kiện khác nhau, khi sự kiện của sự kiện này có thể được xác định sau sự kiện xảy ra sự kiện kia.

Ví dụ về xác suất

Trong khí tượng học, xác suất được tính bằng nhiều yếu tố.

Xác suất liên tục xung quanh chúng ta. Ví dụ rõ ràng nhất về nó liên quan đến cờ bạc: ví dụ như xúc xắc. Có thể xác định tần suất xuất hiện của mỗi mặt, từ một loạt các lần tung xúc xắc liên tục. Hoặc nó có thể được thực hiện với xổ số, mặc dù điều này đòi hỏi những tính toán khổng lồ đến mức hầu như không thể dự đoán được.

Chúng tôi cũng đối phó với xác suất khi chúng tôi kiểm tra dự báo thời tiết và chúng tôi được cảnh báo về khả năng mưa theo tỷ lệ phần trăm nhất định. Tùy thuộc vào con số mà khả năng trời sẽ mưa nhiều hay ít, nhưng cũng có thể xảy ra trường hợp không, vì đó là dự đoán chứ không phải chắc chắn.

Công thức tính xác suất

Việc tính toán xác suất được thực hiện theo công thức sau:

Xác suất = Trường hợp thuận lợi / trường hợp có thể xảy ra x 100 (tính theo tỷ lệ phần trăm)

Vì vậy, chẳng hạn, chúng ta có thể tính toán xác suất để một đồng xu rơi ra đầu trong một lần tung, nghĩ rằng chỉ một trong hai mặt có thể ra, nghĩa là xác suất 1/2 x 100 = 50%.

Mặt khác, nếu chúng ta quyết định tính xem có bao nhiêu lần cùng một đầu xuất hiện trong hai lần tung liên tiếp, chúng ta phải nghĩ rằng trường hợp thuận lợi (đầu và đầu hoặc sấp và sấp) là một trong bốn khả năng kết quả (đầu và đầu. , đầu và đuôi, đuôi và đuôi). mặt, đóng dấu và đóng dấu). Do đó, 1/4 x 100 = 25% xác suất.

Ứng dụng xác suất

Việc tính toán xác suất có rất nhiều ứng dụng trong cuộc sống hàng ngày, chẳng hạn như:

  • Phân tích của rủi ro việc kinh doanh. Theo đó, khả năng giá cổ phiếu giảm được ước tính, và cố gắng dự đoán xem liệu làm như vậy có phù hợp hay không. đầu tư trong cái này hay cái khác việc kinh doanh.
  • Phân tích thống kê của hạnh kiểm. Tầm quan trọng đối với xã hội học, sử dụng xác suất để đánh giá hành vi có thể có của dân sốvà do đó dự đoán xu hướng của tư tưởng hoặc ý kiến. Người ta thường thấy nó trong các chiến dịch bầu cử.
  • Việc xác định các khoản bảo lãnh và bảo hiểm. Các quy trình trong đó xác suất thất bại của Mỹ phẩm hoặc độ tin cậy của một dịch vụ (hoặc một người được bảo hiểm, chẳng hạn), để biết thời gian bảo hành nên được cung cấp, hoặc ai nên được bảo hiểm và với số tiền bao nhiêu.
  • Tại vị trí của các hạt hạ nguyên tử. Theo Nguyên lý bất định Heisenberg, trong đó nói rằng chúng ta không thể biết một hạt hạ nguyên tử đang ở đâu tại một thời điểm nhất định và đồng thời nó đang chuyển động với tốc độ nào, do đó các phép tính trong vật chất thường được thực hiện theo các điều kiện xác suất: nó tồn tại X phần trăm cơ hội rằng hạt ở đó.
  • Trong nghiên cứu y sinh học. Tỷ lệ thành công và thất bại của thuốc hoặc vắc xin y tế được tính toán, để biết liệu chúng có đáng tin cậy hay không, và liệu chúng có nên được sản xuất hàng loạt hay không, hoặc tỷ lệ phần trăm dân số mà chúng có thể gây ra các phản ứng phụ nhất định.
!-- GDPR -->