Chúng tôi giải thích những loại giả thuyết tồn tại và các đặc điểm của mô tả, nhân quả, tương quan và hơn thế nữa.
Giả thuyết là gì?
Giả thuyết là một Dự luật hoặc tuyên bố mà chúng tôi muốn chứng thực hoặc mâu thuẫn, thông qua nghiên cứu. Nói cách khác, một giả thuyết là một ý kiến mà chúng tôi giả định trước và chúng tôi muốn tuân theo sự nghiêm ngặt của một phương pháp nghiên cứu, như trường hợp của Phương pháp khoa học, ví dụ, hoặc chúng tôi muốn đối chiếu bằng cách trải qua.
Các giả thuyết là những tuyên bố tạm thời, mang tính dự kiến, có thể đúng hoặc không đúng và có thể chứng minh được, nhưng điều đó ban đầu giúp chúng tôi thiết lập những gì chúng tôi muốn điều tra và cho phép chúng tôi tìm ra phương pháp xác minh lý tưởng của mình. Đó là lý do tại sao người ta nói rằng giả thuyết là mối liên hệ giữa học thuyết và quan sát. Do đó, tất cả các nghiên cứu nhất thiết phải bắt đầu bằng việc xây dựng một giả thuyết.
Tuy nhiên, có thể một cuộc điều tra đưa ra nhiều hơn một giả thuyết và những giả thuyết này có bản chất khác. Tất nhiên, một số trong số đó sẽ trở nên hợp lệ (khi được xác minh), trong khi những người khác sẽ trở nên không hợp lệ (khi bị bác bỏ). Nhưng tiếp theo, chúng ta sẽ thấy sự phân loại ít nhiều tổng quát của các giả thuyết.
Các loại giả thuyết
giả thuyết mô tả
Những thứ thiết lập mối quan hệ giữa biến đang được nghiên cứu, mà không cần lo lắng về nguyên nhân của chúng và không so sánh giữa chúng. Như tên gọi của chúng, chúng có giới hạn để mô tả và dự đoán các biến số, giá trị và phẩm chất của vật chất.
Ví dụ, giả sử một nhóm các nhà khoa học nghiên cứu sự tái phát của một căn bệnh trong dân số của đất nước họ. Họ quyết định, như một giả thuyết hoạt động, khi cho rằng căn bệnh này được phân bổ đều cho tất cả các nhóm dân tộc tạo nên tổng dân số, nhưng khi họ hoàn thành nghiên cứu của mình, họ nhận ra rằng một số nhóm dân tộc bị ảnh hưởng nhiều hơn những nhóm khác.
Các giả thuyết tương quan
Còn được gọi là biến thể chung, như tên gọi của nó, đề xuất mối tương quan giữa các biến được nghiên cứu, nghĩa là chúng nêu cách thức và mức độ ảnh hưởng của một biến này đến biến khác. Tùy thuộc vào mối quan hệ này như thế nào, các giả thuyết này có thể thuộc ba loại:
- Giả thuyết tương quan thuận, khi sự gia tăng của một biến kéo theo sự gia tăng của biến kia. Ví dụ, nếu các nhà khoa học nghiên cứu về căn bệnh này đề xuất rằng bệnh nhân càng lớn tuổi thì khả năng tử vong khi mắc bệnh càng lớn.
- Giả thuyết tương quan nghịch, khi sự giảm đi của một biến kéo theo sự giảm của biến kia. Ví dụ, nếu các nhà khoa học nghiên cứu về căn bệnh này đề xuất rằng càng có ít bệnh nhân mắc bệnh khi tuổi của dân số càng thấp.
- Giả thuyết tương quan hỗn hợp, khi sự tăng hoặc giảm của một biến số kéo theo sự giảm hoặc tăng tương ứng của biến kia. Ví dụ, nếu các nhà khoa học nghiên cứu về căn bệnh này đề xuất rằng điều trị sớm hơn sẽ dẫn đến ít tử vong vì căn bệnh này hơn.
Giả thuyết nhân quả
Các giả thuyết dự đoán dự báo mối quan hệ nguyên nhân và kết quả trong tương lai.
Những người khám phá mối quan hệ nhân quả giữa các biến được nghiên cứu, đề xuất một số loại ý nghĩa cụ thể. Theo cách hiểu của ý nghĩa này, chúng ta có thể nói về:
- Các giả thuyết giải thích, đề xuất mối quan hệ nguyên nhân và kết quả có thể kiểm chứng được giữa các biến số, sao cho cái này có thể được giải thích bằng cái kia.Ví dụ, trở lại trường hợp của căn bệnh mà các nhà khoa học đang nghiên cứu, một khi nó đã được xác minh rằng nó không ảnh hưởng đến tất cả các nhóm dân tộc như nhau, giả thuyết có thể được đặt ra rằng căn bệnh này ảnh hưởng đến nhiều người thuộc một dân tộc nhất định vì họ có mức độ phong phú hơn. của một loại protein cụ thể trong máu.
- Các giả thuyết dự đoán, đặt ra mối quan hệ nhân quả có thể xảy ra giữa các biến số nghiên cứu, dự đoán nó trong tương lai. Ví dụ, một lần nữa với trường hợp của căn bệnh đã được nghiên cứu, các nhà khoa học có thể đưa ra giả thuyết rằng ảnh hưởng lớn hơn đến một số khu vực dân số sẽ sớm gây ra sự thay đổi trong di truyền của tác nhân lây nhiễm.
Các giả định thống kê
Những biến đề cập đến tập hợp các biến và biểu thị mối quan hệ của chúng theo tỷ lệ phần trăm hoặc tỷ lệ, thay vì các điều khoản tuyệt đối. Chúng rất phổ biến trong các nghiên cứu xác suất, dân số hoặc dự đoán. Đồng thời, loại giả thuyết này có thể được phân loại trong:
- Các giả thuyết ước lượng thống kê, cho phép nhà nghiên cứu đánh giá giá trị của một số biến thống kê đối với một tổng thể và một tập hợp thông tin trước đó. Ví dụ, nếu các nhà khoa học điều tra tình trạng bệnh rằng, trong số những bệnh nhân bị nhiễm bệnh, 70% có một triệu chứng nhất định, vì vậy đây nên được coi là một triệu chứng chính.
- Các giả thuyết tương quan thống kê, tìm cách thiết lập về mặt thống kê một số mối tương quan giữa các biến. Ví dụ, nếu các nhà khoa học điều tra căn bệnh này cho rằng tỷ lệ tử vong của nó chủ yếu liên quan đến mức độ kinh tế xã hội của bệnh nhân, vì 80% các trường hợp nghiêm trọng đến từ các vùng lân cận bình dân.
- Các giả thuyết thống kê về sự khác biệt của các phương tiện, đặt ra mối quan hệ giữa số liệu thống kê của hai nhóm người.Ví dụ, nếu các nhà khoa học nghiên cứu căn bệnh này cho rằng nam giới có nguy cơ mắc bệnh này cao hơn 40% so với phụ nữ.
giả thuyết vô hiệu
Giả thuyết vô hiệu là giả thuyết bác bỏ những gì được thiết lập trong một giả thuyết nghiên cứu, là giả thuyết sau của bất kỳ loại nào. Do đó, các giả thuyết rỗng là mặt trái của các giả thuyết nghiên cứu và có thể cùng loại với bất kỳ giả thuyết nào trong số chúng (bất kỳ giả thuyết nào chúng tôi đã liệt kê cho đến nay).
Ví dụ, nếu các nhà khoa học nghiên cứu bệnh tìm cách chứng minh rằng mức độ nghiêm trọng của bệnh không liên quan gì đến giới tính của bệnh nhân.
Giả thuyết quy nạp, suy diễn và loại suy
Bất kỳ giả thuyết nào ở trên đều có thể quy nạp, suy luận một trong hai tương tự, dựa trên logic được sử dụng để thiết lập mối quan hệ giữa các biến được nghiên cứu. Điều này được thể hiện trong cách trình bày mối quan hệ, như sau:
- Giả thuyết suy luận hoặc giả thuyết hoạt động bằng suy luận, những giả thuyết đặt ra mối quan hệ từ cái chung đến cái riêng, sử dụng làm điểm xuất phát các giả thuyết khác trước đó đã được chứng minh. Ví dụ, nếu các nhà khoa học nghiên cứu căn bệnh xác minh rằng nó ảnh hưởng đến một nhóm dân tộc nhất định nhiều hơn một nhóm dân tộc khác, thì họ có thể suy ra rằng nó ảnh hưởng đến nhiều hơn những người có một thành phần di truyền nhất định, vì nhóm này chiếm ưu thế trong nhóm dân tộc nói trên.
- Giả thuyết quy nạp hoặc giả thuyết hoạt động bằng quy nạp, những giả thuyết đặt ra mối quan hệ từ cái riêng đến cái chung, nghĩa là, trái ngược với những giả thuyết suy diễn, dựa trên trực giác từ những gì được quan sát. Ví dụ, nếu các nhà khoa học nghiên cứu căn bệnh này không tìm thấy bất kỳ trường hợp nghiêm trọng nào giữa những người thuộc một nhóm dân tộc nhất định, họ có thể lập luận rằng có một thành phần di truyền trong đó làm cho nó miễn dịch.
- Các giả thuyết tương tự hoặc hoạt động theo phương pháp loại suy, những giả thuyết đặt ra mối quan hệ giữa các biến được truyền cảm hứng, sao chép hoặc chuyển giao từ một lĩnh vực kiến thức khác mà nó đã được xác minh. Có nghĩa là, họ giả định rằng nếu giả thuyết đã nói là hợp lệ trong một lĩnh vực khác, thì nó cũng có thể có giá trị trong lĩnh vực của họ. Ví dụ, nếu các nhà khoa học nghiên cứu về căn bệnh cho rằng kể từ khi một căn bệnh khác nhưng tương tự được điều trị bằng một loại kháng sinh cụ thể, thì có thể căn bệnh mới này sẽ phản ứng theo cách tương tự.