phương pháp phân tích

Chúng tôi giải thích phương pháp phân tích là gì, tính logic, ứng dụng của nó, các đặc điểm và ví dụ khác. Ngoài ra, phương pháp tổng hợp là gì.

Phương pháp phân tích dựa trên thực nghiệm và dữ liệu có thể kiểm chứng được.

Phương pháp phân tích là gì?

Phương pháp phân tích hay phương pháp phân tích thực nghiệm là một mô hình nghiên cứu khoa học dựa trên thử nghiệm logic trực tiếp và thực nghiệm. Nó được sử dụng thường xuyên nhất trong khoa học, cả trong Khoa học tự nhiên như trong khoa học Xã hội. Phương pháp này phân tích hiện tượng mà anh ta nghiên cứu, tức là anh ta chia nhỏ nó thành các yếu tố cơ bản của nó.

phía đông phương pháp bao gồm việc áp dụng kinh nghiệm trực tiếp (như được đề xuất bởi chủ nghĩa kinh nghiệm) để thu thập bằng chứng để xác minh hoặc xác nhận một lý luận, thông qua các cơ chế có thể xác minh được chẳng hạn như thống kê, quan sát của hiện tượng hoặc sự nhân rộng thực nghiệm. Phương pháp phân tích là một trong những mô hình được đề xuất trong Phương pháp khoa học.

Phương pháp phân tích cực kỳ hữu ích trong các lĩnh vực nghiên cứu mới và chưa được khám phá, hoặc trong các nghiên cứu mô tả, vì nó sử dụng các công cụ tiết lộ các mối quan hệ thiết yếu và các đặc điểm cơ bản của đối tượng nghiên cứu. Ngoài ra, nó cho phép bạn học hỏi từ cả những thành công và sai sót trong thử nghiệm.

Logic thực nghiệm, dựa trên phương pháp này, xuất phát từ triết lý của Hy Lạp cổ đại, số mũ lớn nhất của nó là chính Aristotle (384-322 trước Công nguyên). Sau đó, nó được truyền qua các học giả Ả Rập thời trung cổ, và cuối cùng đóng một vai trò thiết yếu trong việc hình thành logic thực nghiệm làm cơ sở cho ý tưởng của chúng ta về khoa học và kiến ​​thức có thể kiểm chứng.

Đặc điểm của phương pháp phân tích

Phương pháp phân tích, trước hết là:

  • Thực tế. Trong chừng mực nó dựa trên các dữ kiện có thể xác minh được, duy trì sức khỏe sự hoài nghi đối với những gì thiếu cơ sở hợp lý.
  • Thực nghiệm có thể kiểm chứng. Vì nó không đề xuất việc nghiên cứu các hiện tượng vũ trụ Bằng phương tiện của Hợp lý của tâm trí hoặc đức tin tôn giáo, nhưng xác minh thông qua việc sử dụng các giác quan và công cụ của đo đạc.
  • Đó là sự cầu tiến và tự sửa chữa. Có nghĩa là nó được cập nhật dần dần nhưng liên tục, do đó sửa đổi từ thời điểm này sang thời điểm tiếp theo những gì được coi là đương nhiên, miễn là có bằng chứng hỗ trợ cho mệnh đề mới.
  • Nó phụ thuộc vào việc lấy mẫu. Và vì lý do đó, nó cũng được áp dụng cho chính quá trình thu thập bằng chứng, để không phát sinh những tiền đề sai lệch hoặc ngụy biện do việc thu thập bằng chứng bị sai sót. dữ liệu.

Ví dụ về phương pháp phân tích

Kiểm tra y tế áp dụng phương pháp phân tích.

Hầu như bất kỳ nghiên cứu khoa học nào ngày nay đều là một ví dụ điển hình về việc áp dụng phương pháp phân tích. Điều này bao gồm các thí nghiệm của cái gọi là khoa học "khó", tức là các bài kiểm tra y tế, sinh học, hóa học hoặc vật lý, trong đó các hiện tượng xảy ra trong Thiên nhiên phía dưới cái môi trường được kiểm soát từ phòng thí nghiệm.

Vì vậy, làm ví dụ, những người nghiên cứu hydrocacbon, tái tạo hành vi của nó với các mẫu được tạo ra nhân tạo, vì sự tiến bộ của ngành công nghiệp hóa dầu.

Nhưng nó cũng áp dụng cho các nghiên cứu khoa học xã hội, chẳng hạn như các phép đo thống kê về Khoa học chính trị, các cuộc khảo sát của xã hội học hoặc hồ sơ về những trải nghiệm có thể kiểm chứng được dùng làm cơ sở cho nhân học.

Phương pháp tổng hợp

Phương pháp tổng hợp là một quá trình phân tích rất khác với phương pháp chúng ta đã định nghĩa, vì nó liên quan đến việc tái tạo tóm tắt một sự kiện như một con đường hướng tới sự hiểu biết về một hiện tượng.

Điều này có nghĩa là nó làm tăng khả năng nắm được các điểm chính của một số hiện tượng quan tâm và xây dựng một phiên bản "ngắn", tức là bản tóm tắt, trong đó một số yếu tố được nhấn mạnh và những yếu tố khác được coi là ít liên quan hơn sẽ bị loại bỏ.

Một phương pháp như vậy là cần thiết trong giao tiếp và việc truyền tải thông tin. Tận dụng khả năng của trí óc con người để sự tổng hợp, nghĩa là, để tái tạo lại thứ bậc của một sự kiện được quan sát.

!-- GDPR -->